온라인 과정
e정규과정
데이터가 기업 품질경영 측면에서 얼마나 중요한 위치를 차지하고 있으며, 경영자들이 데이터 활용에 대해 심각하게 고민하고 있는 시점에서, 기본적인 통계기법부터 데이터마이닝, 예측기법들까지 데이터 중심의 기업 경영에 필요한 분석의 틀을 갖추기까지 많은 시간과 비용이 소모됩니다. 본 e정규과정은 연구, 개발, 품질 공정 관련된 엔지니어 직군에서 요구되는 핵심 역량을 다루고 있습니다. 풍부한 지식과 경험적 노하우를 지닌 전문 베테랑에게 기본 통계이론과 실무 활용 기법들을 익혀 글로벌 비즈니스 환경에 맞는 역량을 키우세요!
현장강의의 생생함을 그대로! 주말 현장강의 (총 14시간: 7시간/일 * 토요일 2회)를 라이브 그대로 촬영하여 영상 편집 구성하였습니다. 가급적 생생한 현장 강의 분위기 그대로 전달하기 위한 목적으로 모듈을 재구성하였습니다. 또한 온라인테스트와 실습용 슬라이드 추가 등을 추가하여 온라인 학습 효과를 극대화하였습니다.
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e주제별 특강
본 주제별 특강에서는 기존의 접근방식이나 통계적이론을 통해 개선을 하기위한 연구나 분석 수준(통계적 이론과 실전의 수평적 관계)을 뛰어넘어, 통계적 사고, 통계적 경험, 그리고 통계적 기법들을 활용하여 여러가지 실질적인 문제들을 해결하기 위한 다양한 테마 주제들을 엄선하여 지속적으로 다룰 예정입니다!
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온라인 실무교육 과정 가이드
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- 나의 강의실: 로그인 후 좌측 메뉴 ‘나의 강의실’에서 쉽게 수강 중인 과정/만료일/진도율 등을 확인하실 수 있습니다. 다른 다양한 메뉴들도 경험하세요!
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e주제별 특강 - 미니요약
강의 소개
- 누구나 쉽고 빠르게 익히는 통계 기본 과정입니다.
- 실무 문제를 해결하기 위해 올바른 데이터 분석을 수행하고, 의사 결정을 돕기 위해 기본적인 데이터 분석 능력과 통계적 해석을 수행할 수 있도록 실무적 통계 활용 능력을 키울 수 있습니다.
강의 대상
- 통계 기본 개념과 해석 능력을 갖추고자 하는 사람, 실무에 통계 활용 및 적용을 해야 하는 사람, 통계적 사고를 통한 의사 결정을 하고자 하는 사람 등 (MBA기초통계 수준)
강의 특징
- 폭넓은 경험과 지식의 베테랑과 기본 통계 완전정복!개념-해석-실전-점검 순의 스토리텔링 방식 강의로 여러분들의 통계적 사고에 대한 감각을 키워보세요!
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통계에 대한 이론과 실습을 마이크로소프트사의 엑셀(MegaStat)을 위주로 설명함과 동시에, 전문통계 소프트웨어들 JMP, Minitab, SPSS 등의 사용법을 병행
최 병 천
통계에 대한 기본 지식이 부족해도 이해하기 쉬운 강의와 실무 적용에 있어서 유사한 예를 들어 주기에 이해 하는데 어려움이 없었으며, 수강생의 실무적용 에 대한 문제점과 이해가 잘 되지 않는 포인트를 쉽게 설명해주어 간지러운 곳을 긁어 주는 시원한 강의였습니다.
오 진 환
입사 후 데이터의 바다 속에서 효율적으로 데이터를 이해하고 정리하는 법을 몰라 일처리가 느렸는데, 어쩌다 접한 이 통계 강의로 효과적인 데이터 이해력을 기를 수 있었습니다. 엔지니어로서 업무를 수행해나가기 위해 통계 지식 역량은 매우 중요한 것 같습니다.
김 세 원
통계를 접해본 적이 없는 저에게 이해하기 가장 좋은 강의였습니다. 설명해주신 부분들이 실무에서 어떤 상황에 사용되는지 예시를 들어주면서 설명해주셨던 것과 수강생들이 이해가 안 되는 부분을 정확히 알고 계셔서 다시 한번 더 쉽고 간단하게 설명해주셨던 것이 인상 깊었습니다! 제품에 이상이 있는지 없는지 수집한 데이터로 판단할 수 있어야 한다는 말씀 잊지 않고 회사 업무에서 사용하도록 명심하겠습니다. 감사합니다!
윤 지 영
제약바이오 업계에서 연구원으로 일하고 있습니다. QbD 시스템 도입이 국내 제약사에 권장되고 있고, 이를 위해 JMP와 같은 통계 프로그램을 이용한 실험 data의 설계 및 simulation 역량 개발이 요구되고 있는 상황인데요. 본 강의인 ‘실무통계와 데이터 분석’의 내용은 다양한 예제와 통계 이론을 공부해야 하는 목적에 대한 이해를 통해 JMP의 데이터 분석을 좀더 용이하게 해주었습니다. 강의해주신 김경수 상무님의 학생을 가르치고자 하시는 열의와 폭넓은 경험에서 나온 지식을 통해 많이 배우고 갑니다. 감사합니다.
박 지 환
실무에서 통계가 어떻게 쓰이는지 예를 들면서 설명해주셔서 도움이 많이 됐습니다.
황 원 준
기본적인 통계 관련 지식과 실무에서의 예를 들어 설명해 주셔서 이해가 더 잘되었습니다. 기회가 된다면 한번 더 수강하여 remind하고 싶은 강의입니다.
김 광 희
역시 다른 강의~
김 광 희2021년 SEPTEMBER 27일 AT 8:41 AM 강의를 듣기 위해서 수강 신청을 했을때 부터 마무리까지 한치의 의심도 않고 들을수 있었던 강의 였습니다. 역시나 하는 마음이 저절로 들게 만들었던 강의… 혼자 공부하면서 잘 몰랐던 부분들을 역시나 전문 강사님에게 배우니 머리에 쏙쏙 들어왔습니다. 잘배우고 잘 들었습니다. 실력이 더 늘었습니다.
강 규 동
다시 한번 통계의 기본을 다지는 시간
강 규 동2021년 SEPTEMBER 13일 AT 9:11 PM 이번 강의를 통해 그 동안 모르고 넘어갔던 부분에 대해 보완하고 다시 한번 통계의 기본을 다지는 의미 있는 시간이었습니다. 감사합니다.
sw7111.jung
이해하기 쉽고 완벽한 개념 설명
정 순 우2021년 AUGUST 12일 AT 7:29 AM 그동안 통계공부를 혼자하면서 잘 이해가 가지 않았던 부분들이 이번 교육으로 인해 퍼즐이 맞추어 지듯이 전부다 한개의 그림으로 잘 맞추어 진것 같습니다. 실무에 바로 적용 가능하도록 개념과 Practice 위주의 설명이 도움이 많이 되었습니다.
rudy2190
실무 통계에 대한 재 정리
김 영 순2021년 AUGUST 9일 AT 6:57 PM 엔지니어로 업무를 하면서 통계의 필요성을 절실히 느껴서 2년전 오프라인으로 실무통계를 수강하였습니다. 수강시에 확실하지 않던 통계에 대해 확실하게 하였고 통계의 필요성에 대해 다시 생각하게 되었습니다. 2년이 지나고 나서 교육 당시 느끼고 생각하게 되었던 통계에 대해 다시 한번 리마인드 하기 위해서 온라인 교육을 신청하고 듣게 되었습니다. 개념이 흐미해진것들에 대해서 다시 한번 정리 할수 있는 강의 였고 여전히 좋은 강의에 감사 드립니다. 코로나가 잠잠해지면 오프라인으로 좋은 교육 참석 하고 쉽습니다.
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강의 소개
- 통계적 공정관리(SPC, Statistical Process Control) 실무 활용에 필요한 통계에 대한 기본적인 정의와 개념들을 이해하고, 올바른 공정 차트 적용 및 운용 방법과 능력평가 방법 등에 대한 내용과 더불어 폭넓은 실전 경험을 함께 다루고자 합니다.
강의 특징
- 다양한 비즈니스에 활용되는 공정관리시스템을 개발, 유지, 그리고 개선을 하기 위해 연관된 기본적인 개념과 활동에 대한 실무적인 지식을 제공합니다.
- 지속적인 공정관리를 위한 디자인과 관련된 기본적인 개념과 방식들을 익힙니다. 연속형/계수형 변수 평가, 군내/군간 그룹, 표본크기 설정, SPC차트의 종류와 올바른 선택, OCAP기능 등의 실전 예제를 통해 전반적인 공정관리 기법을 주로 다루게 됩니다.
- 통계적 공정관리(SPC)에 대한 이론과 다양한 실습을 데이터분석 전문회사인 SAS사의 JMP소프트웨어를 통해 진행하면서, 다른 전문통계 소프트웨어 사용자들(Minitab, SPSS 등)에게도 SPC개념과 디자인에 대한 큰도움을 줄 수 있도록 구성하였습니다.
강의 대상
- 통계적 공정관리(SPC)에 대한 기본 개념과 해석 능력을 갖추고자 하는 사람, 실무에 SPC를 활용 및 적용을 해야 하는 사람, 통계적 사고를 통한 의사 결정을 하고자 하는 사람 등
- 다양한 비즈니스 산업 분야에서의 공정관련 실무엔지니어 그룹(공정/품질/연구소/재료…) 종사자들에게 아주 유용하며, 기본적인 통계기법에 관심이 있는 누구나 수강이 가능합니다. (SPC와 관련된 기본통계 내용을 병행하면서 진행을 합니다.)
박 예 슬
강의를 통해서 SPC 관리 개념 뿐만 아니라 관리가 왜 필요하고 어떤 방향으로 관리를 해야하는지에 대해 이해하게 됐습니다. 배웠던 내용들을 리마인드하며 실무에 적용할 계획입니다. 좋은 강의 감사드립니다.
김 봉 준
제품의 CTF에 대한 SPC관리에 어려움이 많이 있었는데, 명쾌한 강의 덕분에 많은 도움이 될 것 같습니다.
cm0418.kim
감사합니다!
김 철 민2021년 AUGUST 10일 AT 9:03 PM 책을 통해 공부 할 때는 알 수 없던 내용을 알 수 있는 유익한 시간이었습니다.
coldtigerrr
SPC 개념 정립 최고~!
박 찬 범2021년 APRIL 28일 AT 4:42 PM SPC 개념 정립 및 현재 업무에 많이 도움이 되는 강좌였습니다! 감사합니다.
scrape
최고의 강의
김 용 갑2020년 NOVEMBER 30일 AT 1:58 PM 기초통계, DOE에 이어서 듣게된 SPC 강의, 오프라인이 아니어서 우려했지만 현장감있는 라이브강의를 통해 많은것을 얻어갈수 있었습니다.
rudy2190
SPC에 대한 이해가 되는 교육
김 영 순2020년 NOVEMBER 30일 AT 11:37 AM 어렴풋하게 알고 있던 SPC에 대해서 기초 부터 활용방안까지 Concept을 정리 할수가 있었습니다. 강의를 들으면서 항상 정리가 되고 실제 활용 능력이 향상되는것이 느껴집니다. 좋은 강의입니다
한 두 석
진정한 SPC가 무엇인지
한 두 석2020년 OCTOBER 23일 AT 11:03 PM 진정한 SPC가 무엇인지 알수 있었던 좋은 기회였습니다. 또한, 각 부서별 역할도 알게되었습니다. 이제 실무에 적용해 보면서 실력을 높이는 것만 남은 것 같습니다. DOE 교육도 듣고 싶습니다.
Woo Seong-hyun
실무 적용 방법을 터득하기 위해서 꼭 수강해야하는 강의
우 성 현2020년 OCTOBER 18일 AT 6:10 PM 알고리즘을 통한 Data 처리의 방향성 / 적용 사례 / 엔지니어가 가져야할 마음가짐 등등… 상세하게 교육 및 조언해주신 강의에 감사드립니다. 강의 수강 후 우리가 현재 가지고 있는 Data type을 돌아보게 되면서, 적용할 수 있는 방향성을 매번 설정할 수 있었습니다. 단순히 강의에서 멈추는 것이 아닌, 우리가 보유하고 있는 수많은 Data를 객관화&지표화하여 공정의 안정화에 적용 및 개선하도록 하겠습니다. 향후 엔지니어의 직업을 갖게될 분들은 꼭 수강하셨으면 좋겠습니다! 감사드립니다.
kwonom2002
통계적 접근에 대해 이해하는 최고의 강의!
권 민 수2020년 OCTOBER 13일 AT 5:33 PM
sung2419
SPC에서 사용되는 계산식들이 어떻게…
성 현 지2020년 OCTOBER 5일 AT 8:36 AM SPC에서 사용되는 계산식들이 어떻게 산출 된 것인지 이번기회에 배웠습니다. 유용한 수강이었습니다. 감사합니다.
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강의 소개
- 통계적인 실험을 위한 다변량 디지인을 익히고, 실질적인 사례외 상황을 통해 올바른 실험계획을 수립, 분석하고, 그 결과에 대한 올바른 이해를 함으로서, 비즈니스 결정을 위한 최적화 방향과 결론을 이끌어 낼수 있는 내용을 목표로 합니다.
강의 대상
- 실무에서 제품 또는 공정 에 대한 최적화 활용 및 적용이 필요한 사람
- 실험계획법에 대한 개념과 해석 능력이 필요한 사람
- 올바른 실험설계와 통계적 사고를 통한 의사 결정을 하는 사람
강의 특징
- 다양한 비즈니스에 활용되는 실험계획법을 통한 최적화 기법들을 익히고, 개선을 하기 위해 연관된 기본적인 개념과 활동에 대한 실무적인 지식을 제공합니다.
- 공정 또는 제품 최적화에 사용되는 고급 실험디자인 방식들에 대한 기본적인 개념과 활동에 대한 실무적인 지식과 경험을 익힐 수 있습니다. 특히 품질관련 근본 원인을 정의하고 확인하기 위한 비용과 시간을 최소화하는 커스터마이즈된 실험 기법을 익힐 수 있습니다.
- 다양한 비즈니스 산업 분야에서의 공정관련 실무엔지니어 그룹(공정/품질/연구소/재료…) 종사자들에게 아주 유용하며, 기본적인 통계를 이해하는 누구가 수강이 가능합니다.
한 두 석
좋은 강의 감사합니다. 통계적 사고를 할 수 있게 만들어 주시는 강의, 최고의 강의라고 생각합니다. 비즈온 on line 강의든, off line 강의든 항상 동기부여를 받습니다. 이번에도 이 느낌, 이 기분을 갖고 다른 목표를 세워 달성해보도록 하겠습니다.
김철민
감사합니다!
논리적으로 사고하는 법을 배울 수 있는 시간이었습니다. 강의 한 번 들은 것으로 모든 것을 알았다고 할 수 없지만 스스로 한 단계 성장한 느낌이듭니다.
이현태
실무에 접목 가능한 강좌
이 현 태2021년 JUNE 30일 AT 5:32 PM 품질팀에 근무하는 관리자로서 본 강의를 수강하면서 실무에 접목 가능한 부분들을 배울 수 있어서 유익한 시간이였습니다. 해당 강의를 통해 배운 지식들을 제품 및 공정 개선에 도움되도록 하겠습니다. 그리고 JMP 사용법과 응용하는 방법에 대하여 같이 설명해주셔서 많은 도움이 되었습니다.
우성현
업무 개선의 방향성 설정에 꼭 필요한 강의
라광준
실험계획법(DOE) 수강후기
AT 주로 data 만 받아보았던 역할이라 실험 report 파일의 의미를 명확하게 알지 못했는데, 이번 강의를 통해 실험 결과 해석 뿐 아니라 왜 저렇게 실험을 design 했는지.. 또 어떻게 planning 을 해야 원하는 실험과 결과를 잘 도출할 수 있는지에 대해서 실무적인 예로 설명을 해주셔서 잘 알 수 있게 되었습니다. 강의 자료와 강의중 self note 한 내용으로 언제든 실무에 활용할 수 있도록 도움이 많이 될 것 같습니다. 좋은 강의 감사드립니다.
남경필
오프라인에 이어 온라인 2차 수강 완료하였습니다. 1차 오프라인 교육 때보다 좀 더 보강된 커리큘럼으로 새롭게 알게 된 실험계획법들이 추가되어 있고, 1차 교육 시 놓쳤거나 잊었던 내용들에 대해 다시 한번 리마인딩 할 수 있는 더욱 알찬 교육이 되었습니다. 실무에 한층 더 레벨업할 수 있는 좋은 강의 감사 드립니다.
최명률
실험계획법
최 명 률2020년 DECEMBER 8일 AT 9:55 PM 실무에 꼭 맞는 콘텐츠, 예제, 그리고 분석기법을 배울 수 있었고, 역시 다시 들어도 새로운 부분들을 많이 얻을 수 있는 강좌입니다. 다른 분들한테 자랑스럽게 추천할 수 있는 최고의 강좌입니다. 감사합니다.
정수빈
최적화를 위한 실험계획법 후기, – 공정에서의 최적화 조건을 찾기 위한 과정 – 갖가지 요소에 대한 분석 – 여러가지 디자인 공법 하나도 빠짐없이 도움이 되는 수강 내용이었습니다. 이론과 더불어 실제 data를 통한 접근 방법을 배울 수 있어서 좋았습니다. 만약 상기 내용의 도움이 필요한 분이 있으시다면 주저없이 강의를 수강하시기를 추천 드립니다.
김성현
엔지니어에게 가장 최적인 최적화 강의 ‘실무통계와 데이터분석’부터 ‘최적화를 위한 실험계획법’까지 2달에 걸쳐서 수강을 완료하였습니다. 항상 하나의 기준을 토대로 전체적인 흐름을 설명해주시고, 세부적인 것은 예시를 통하여 설명하시면서, 수강생들이 방향성을 잃지 않도록 계속 잡아주셨습니다. 사실 이번 ‘실험계획법’ 강의는 저에게 있어서 많이 낯설었습니다. 하지만 처음부터 예제를 토대로 프로그램 실행 과정을 직접 보여주셨고, 틈틈히 앞서 수강했던 ‘실무통계’ & ‘SPC’의 연관성도 알려주셨기 때문에, 해당 강의를 이해하는 데에 큰 도움이 되었습니다. 학습한 내용을 토대로 실무에 적용하도록 노력하겠습니다. 감사합니다.
장은지
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