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SPC 공정관리디자인On+
강의 소개
◾통계적 공정관리(SPC, Statistical Process Control) 실무 활용에 필요한 통계에 대한 기본적인 정의와 개념을 이해하고, 폭넓은 실전 경험을 바탕으로 올바른 공정 차트 선택, SPC운용 방안, 그리고 공정 능력 평가 등을 전반적으로 다루고 있습니다.
강의 특징
◾다양한 비즈니스에 활용되는 공정관리시스템을 개발, 유지, 그리고 개선을 하기 위해 연관된 기본적인 개념과 활동에 대한 실무적인 지식을 제공합니다.
◾지속적인 공정관리를 위한 디자인과 관련된 기본적인 개념과 방식들을 익힙니다. 연속형/계수형 변수 평가, 군내/군간 그룹, 표본크기 설정, SPC차트의 종류와 올바른 선택, OCAP기능 등의 실전 예제를 통해 전반적인 공정관리 기법을 주로 다루게 됩니다.
◾통계적 공정관리(SPC)에 대한 이론과 다양한 실습을 데이터분석 전문회사인 SAS사의 JMP소프트웨어를 통해 진행하면서, 다른 전문통계 소프트웨어 사용자들(Minitab, SPSS 등)에게도 SPC개념과 디자인에 대한 큰 도움을 줄 수 있도록 구성하였습니다.
강의 대상
◾통계적 공정관리(SPC)에 대한 기본 개념과 해석 능력을 갖추고자 하는 사람, 실무에 SPC를 활용 및 적용을 해야 하는 사람, 통계적 사고를 통한 의사 결정을 하고자 하는 사람 등
◾비즈니스 산업 분야에서의 공정관련 실무엔지니어 그룹(공정/품질/연구소/재료…) 종사자들에게 아주 유용하며, 기본적인 통계기법에 관심이 있는 누구나 수강이 가능합니다. (SPC와 관련된 기본통계 내용을 병행하면서 진행을 합니다.)
강의 혜택
◾과정 수료시 과정 수료증과 더불어 SAS사의 “Statistical Thinking for Industrial Problem Solving”교육 프로그램 관련 공식 자격증 뱃지를 간단한 절차를 거쳐 함께 취득할 수 있도록 구성됨.
#5. Quality Methods#
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SPC 개요와 기본 통계 살펴보기
효과적인 공정관리 디자인을 위한 10가지 요구사항
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#1.제품 스펙 / #2.효과적인 측정 -
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#3.공정 특성화 / #4.샘플링 플랜_1
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#4.샘플링 플랜_2
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#5.관리도 선택, Xbar-R차트 / XBar-S차트
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#5.관리도 선택, XBar-R차트 / XBar-S차트 (JMP데모)
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OPG: 계량형 관리도 – Xbar-R, Xbar-S차트 -
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1일차 총정리 – 전반적인 SPC와 OCAP흐름, 그리고 DRB/MRB
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#5.관리도 선택, Presummarize차트 / I-MR Chart차트 / Phase
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16
OPG: 계량형 관리도 – I/MR 차트
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#5.관리도 선택, Levey Jennings차트 / 비정규성 한계선
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18
#5.관리도 선택, Delta-to-Target 차트 (Short run SPC)
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19
#5.관리도 선택, z차트 (Short run SPC)
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20
#5.관리도 선택, UWMA 차트
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#5.관리도 선택, NP차트 / P차트 / Q차트 – 계수형 차트
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#5.관리도 선택, C차트 / U차트
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#6.OCAP / #7.문서 / #8.트레이닝 / #9.DB / #10.오디트