👍예측분석과 머신러닝 (1일특강)
강의 소개
- 다양한 비즈니스 사례 연구를 실습함으로서, 현업 실무자가 접할 수 있는 익숙한 데이터를 활용하여 일반적인 문제 해결을 위한 분석 절차를 경험한다.
- JMP 기본 기능 및 데이터 시각화 방법에 대한 소개를 제공하고 기본 통계 용어 및 개념의 수준을 높힌다.
- JMP를 사용하여 데이터를 관리, 분석, 및 탐색하려는 사람들을 위한 첫 번째 단계로 누구나 손쉽게 익힐 수 있도록 설계되어 있다.
강의 대상
- JMP 소프트웨어를 활용하여 데이터 자체로부터 유용한 정보를 보다 효과적으로 얻고 보다 현명한 비즈니스 해결 방안을 찾고, 올바른 의사결정을 도출하고자 하는 모든 실무자들 누구나
강의 특징
- 수강생들이 사전지식 없이도 JMP소프트웨어를 이용하여 본인이 직접 사례 연구를 따라가면서 실행할 수 있도록 실전 사례 중심으로 진행한다.
- JMP통계 소프트웨어 소개부터 시작해서 다양한 비즈니스 실전 사례를 통해 활용 능력을 익힘으로서, 실무에 유용하고 실질적인 안내서가 될 것이며, 누구나 데이터 분석을 쉽게 할 수 있도록 구성하였다.
강의 일정표
Day 1
- 10:00 - 11:00 am
- 예측분석/머신러닝의 개요, 프로세스
- 11:00 am - 12:30 pm
- 분류 및 예측모델의 성과평가
- 01:30 pm pm - 03:00 pm
- 다중 선형 회귀식/3가지 유형의 단순분류기법다중 선형 회귀식/3가지 유형의 단순분류기법
- 03:00 pm - 04:00 pm
- 분류와 회귀나무/로지스틱 회귀분석
- 04:00 pm - 05:00 pm
- 신경망 모형/판별분석
- 05:00 pm - 06:00 pm
- 연관성 규칙/군집분석 외 ...
날짜
- 1월 23 2026
시간
10am -6pm- 10:00 am - 6:00 pm
비용
- ₩ 286,000
더 보기
라벨
- 응용 과정,
- 활용 과정
위치
- 서울특별시 서초구 강남대로 216, 양재플라자 3층 - 양재역 8번 출구 (도보 1분)
강사
-
김 경수 (Kay)인텔코리아 Global Supply Chain Q&R, 상무🏢주요 회사 경력
* 현재, 인텔코리아 Global Supply Chain Q&R, 상무
* 인텔 공인 품질시스템 전문 오디터, 데이터 분석가
* 국내외 업체 품질시스템 향상을 위한 진단/평가/컨설팅 180회 이상
* 직장 경력: 인텔 코리아 < 퀄컴 코리아 < 모토로라 디자인센터 < 앰코 테크놀로지 코리아
🎙️주요 사회 경력
* 국가과학기술 인력개발원(KIRD) 석좌교수 (‘2019- )
* 성균관대학교 기술경영학과 겸임교수 (‘2011-'2014)
* SAS코리아 객원 컨설턴트 – 엔지니어링 통계 시리즈 (‘2017-)
* 한국보건복지인력개발원 – QbD심화 DOE과정 ('2021-)
