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📖예측분석과 머신러닝

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📆주말현장강의

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과정 소개
과정 커리큘럼
실제 수강 후기

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강의 소개

주요 예측 모델링 기법들에 대한 비즈니스 의사결정의 시각을 제공하고, 올바른 모델링 예측 분석능력을 비교하고 선택할 수 있다.
실제 비즈니스 사례들을 이용함으로써 머신러닝 예측 모델링 기법에 대한 적용과 활용을 극대화 할 수 있다.
분류, 예측, 축소, 탐색 등의 주요 머신러닝 예측 기법에 대한 이론적이며 실무적인 이해를 제공한다.

강의 대상

예측분석 및 머신러닝에 대한 기본 개념과 해석 능력을 갖추고자 하는 사람, 실무에 예측분석 활용 및 적용을 해야 하는 사람, 통계적 사고를 통한 의사 결정을 하고자 하는 사람 등

강의 특징

수강생들이 사전지식 없이도 JMP소프트웨어를 이용하여 본인이 직접 알고리즘을 따라가면서 직접 실행할 수 있도록 실전 사례 중심으로 진행한다.
예측 모델링 기법을 적용하려고 고민중인 엔지니어, 분석가, 컨설턴트에게도 유용하고 실질적인 안내서가 될 것이며, 누구나 실제적인 분석을 쉽게 할 수 있도록 구성하였다.
강의 실습 파일

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강의장 정보

📍 서초여성인력개발센터

서울특별시 서초구 강남대로 216, 양재플라자 3층
3호선 양재역 하차 → 신분당선 7,8번 출구 (도보 1분)

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강의 샘플 보기

01. 예측분석의 개요

02. 예측분석 프로세스

03. 데이터 탐색과 차원 축소

04. 분류 및 예측모델의 성과평가

05. 다중 선형 회귀식

06. 3가지 유형의 단순분류기법

07. 분류와 회귀나무

08. 로지스틱 회귀분석

09.신경망 모형

10. 판별분석

11. 연관성 규칙

12. 군집분석

13. 사례 연구

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과정 세부 사항

강의 시간 7시간 (개념/기법)

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