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새로운 코스

🚀표본 샘플링 크기 결정하기!

마스터
김 경수
10 수강생 등록
  • 과정 소개
  • 과정 커리큘럼
  • 실제 수강 후기

과정 개요

◾실무 문제를 해결을 위한 분석을 신속하게 수행해야 하는 실무자들을 고려하여 보다 빠르고 올바르게 활용할 수 있도록 양방향 대화와 What-if 시나리오 방식으로 설계하였습니다.
◾제품 양산시 요구되는 품질 규정 설정, 각종 비교분석 실험, 그리고 고객 품질이슈에 따른 검증에 자주 활용됩니다.
  🕐테마#1: 합격 표본추출 – 품질운영에서 필수로 적용되는 합격 샘플링(Acceptance Sampling)의 기본 개념과 응용기술을 다루게 됩니다. 
  🕑테마#2: 상황별 표본크기 결정하기 – 검출력, 유의수준, 실질적 차이, 그리고 변동성 등의 관계를 이해하여, 비즈니스 상황(고객 이슈, 비교분석실험, 변경점관리 등)에 맞는 최소 요구되는 표본의 크기(Sample size)를 결정하는 능력을 갖출 수 있다.

과정 목표

◾다양한 비즈니스에 활용되는 표본크기에 대한 올바른 활용을 익히고, 일반적인 유형의 샘플링 접근 방식을 이해/구별하고 비즈니스 결정에 활용합니다.
◾JMP Add-in 프로그램을 사용한 샘플링 계획을 활용하여 품질 모니터 또는 검사 게이트에 대한 적절한 샘플링 방식을 신속하게 해석하고 적용합니다.
◾다양한 연구실험, 변경점 관리 등 다양한 상황에서 필요한 최소 표본크기를 결정할 수 있습니다.
◾표본에 의해 가설검정을 수행하고 결론을 내릴 때, 표본크기와 결론과의 관계를 이해함으로서 합리적 비즈니스 프로세스를 수립할 수 있다.

강의 대상

◾가설검정(비교분석)에 대한 통계적 결론을 위한 최소 표본크기에 대한 개념과 해석 능력이 필요한 사람
◾실무에서 변경점 관리 또는 데이터 비교 분석에 관련 종사하는 사람
◾신제품 개발 엔지니어 / 공정엔지니어 / 재료엔지니어 / 품질엔지니어 등등.실무에서 제품 또는 공정 에 대한 최적화 활용 및 적용이 필요한 사람

강의장 정보

  • 서울특별시 서초구 강남대로 216, 양재플라자 3층
  • 3호선 양재역 하차 → 신분당선 7,8번 출구 (도보 1분)

강의 샘플 보기

테마#1. 합격 샘플링(Acceptance Sampling)
01.검사(Inspection)은 어디서 수행하는가?
02.검사(Inspection)의 유형
03.합격 샘플링 과 공정관리
04.표본추출검사의 유형
05.단일/이중/다중 샘플링 플랜
06.검사특성곡선(OC Curves)
07.결정 오류의 유형
08.공급업체 보호 플랜: AQL 샘플링 접근 방식
09.고객 보호 플랜: LTPD 샘플링 접근 방식
10.평균 품질 플랜: AOQL 샘플링 접근 방식
11.평균 전수 검사(ATI)
테마#2 상황별 표본크기 결정하기
-.1표본평균 (One Sample Mean) 표본크기 결정하기
-.2표본평균 (Two Sample Mean) 표본크기 결정하기
-.K표본평균- K표본평균(K Sample Mean) 표본크기 결정하기
-.1표본 표준편차 (One Sample STDev) 표본크기 결정하기
-.1표본비율 (One Sample Proportion) 표본크기 결정하기
-.2표본비율 (Two Sample Proportion) 표본크기 결정하기
-.단위 당 갯수 (Counts per Unit) 표본크기 결정하기
-.시그마 품질 수준 (Sigma Quality Level)
-.무결점 표본추출(Zero Defect Sampling) 표본크기 결정하기
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